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創新奇智(2121.HK)發力AI+制造:跑出成長加速度,發布垂直領域AIGC引擎

時間: 2023-04-17 09:46:20 來源: 格隆匯

日前,AI制造龍頭創新奇智召開2022年業績說明會,并發布工業預訓練大模型為核心的生成式AI工程算法引擎。可以說,制造業升級迎來強勁的AIGC引擎。


(資料圖片僅供參考)

在說明會上創新奇智指出,公司在過去一年繼續堅持讓AI回到商業的本質,并取得良好成果。筆者發現,創新奇智不僅實現了AI+制造業業務的翻倍成長,整體成長性還顯著引領港A兩地AI板塊。

有望率先走向“掙錢”的下半場

不同于很多AI公司迎來成長性天花板、深陷不斷“燒錢”的怪圈中,創新奇智走出一條不一樣的道路。

2018年-2021年,公司實現收入分別為 3720.8萬,2.29 億,4.62 億和 8.61 億,每年都以超過100%的速度在成長。2022年在宏觀環境帶來的巨大壓力中,公司依然實現了15.58億元的營業收入,同比增長80.9%,繼續超出公司及市場預期。

可見,公司在不確定的市場環境中保持了高確定性在增速普遍下滑的AI公司之中是一股“清流”。

“我們絕對不做只會燒錢的人工智能企業,絕對不做增收不增效、增收不增利、增收反增虧的企業,要回到商業的本質”。創新奇智的CEO徐輝在業績說明會上表示。

在規模效應之下,公司的盈利能力進一步提升。2022年的毛利額達5.07億,同比增長89.7%;扣除股份支付及上市開支等項目后的經調整凈虧損為1.38億;經調整凈虧損率大幅下降至8.9%,較2021年度降低7.6個百分點,同比縮窄46.1%。顯然地,創新奇智已過投入的最高峰期(也就是燒錢階段)。公司CEO徐輝披露,2024年公司將完成調整后盈虧平衡。

復盤無數科技投資的時鐘,每一代的科技公司從萌芽到產業兌現,都有很長的路要走,一項技術在整個生命周期中的創新回報是呈S形曲線的,這是“創新回報曲線理論”

在下圖中,橫軸是時間,縱軸是回報。在技術創新的早期,風險極高、回報極低;當技術趨于成熟,接近商業應用“奇點”的時候,創新回報收益就能獲得指數級增長。并不是每個公司都能進入真正的成長期,也有可能在發展過程中被證偽。這就導致左側投資變得充滿風險。而度過“奇點”之后,一切都變得不同。企業的創新回報收益就能獲得指數級增長,能以最小的創新投入獲得最大的創新回報。

不同于很多年輕的AI仍盤桓于左側階段,創新奇智的成長性十分符合爆發期的科技企業的特征,接下來將持續迎來業績的快速兌現。

AIGC大模型賦能制造業變革

創新奇智能成功的原因,很大程度上是因為找準了落地的方向,深耕垂直領域。“只有垂類才能把技術研發、產品、行業場景和工程化、商業化全部打通,形成一個最佳實踐。”創新奇智的CEO徐輝表示。

創新奇智選擇做“難而正確”的事情,將業務重心切換到AI+制造業之上。相較“AI+安防”、“AI+零售”等領域,“AI+制造”領域需要處理大量復雜多樣的場景,標準化程度較低,對行業Know-How能力要求很高。因此大多數AI企業沒能進入“AI+制造”這一垂直應用,使得該細分賽道仍是藍海市場。創新奇智的CTO張發恩指出,當前制造業實現AI升級的公司占比不到10%,這意味著有90%的公司有升級潛力。

公司研發了自主知識產權的“MMOC人工智能技術平臺”,并通過深入研究小樣本學習算法,打造涵蓋從數據標注、算法應用到跨領域遷移的全系列小樣本學習算法。在技術優勢引領下,公司在制造業垂直領域獲得階段性成功。2022年,公司AI+制造業業務收入為9.48億元,同比增長達111%,占整體收入的比重61%。公司制造業客戶超過200家,已覆蓋了國內43個工業大類中的8個,包括鋼鐵冶金、面板半導體、3C高科技、工程建筑、汽車裝備、能源電力、食品飲料&新材料和智造實訓。

這些在AI 1.0時代形成的勢能,將被創新奇智遷移到AI 2.0時代中去。在科技巨頭、創業公司紛紛發布通用大模型的時刻,創新奇智依舊堅持應用落地的理念,先行一步發布了垂直細分領域的大模型產品——“奇智孔明AInnoGC”。

“奇智孔明AInnoGC”是生成式AI引擎產品,專注于制造業、工業軟件領域,能有效解決行業中大客戶的專屬需求,例如交互式動態業務報表生成,智能產線設計等,打破垂類信息孤島,提升生產力,實現更全面的數字化轉型。徐輝稱:“我們給自己的定位是堅定去做運用大模型技術的行業應用的公司”。他還進一步指出,希望把技術的前瞻性和市場視野的前瞻性結合在一起,去做大模型和行業應用的一面旗幟。

中國智能制造賽道廣袤無限,向世界制造業貢獻了接近三成的比重,為創新奇智提供了肥沃的土壤。當前,中國正進入制造業升級的關鍵時刻。相關部門不斷推出制造業轉型相關政策,推動制造業綜合實力持續增強。同時,國家也發力推動國有企業數字化智能化轉型升級,加速信息化工業化融合。越來越多的工業企業將要推動數字化、自動化、智能化改造。“我們的業務橫跨四大價值主題:智能制造、邊緣視覺、智能數據中心、智能數據治理,在新基建的7大驅動中占了3個,享受了長周期的政策紅利。”公司CTO張發恩稱。

而隨著創新奇智的工業預訓練大模型發布,制造業產業變革迎來新的強勁引擎,創新奇智很有可能也將進一步跑出成長加速度。

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責任編輯:QL0009

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