今年4月中旬，亞馬遜CEO安迪 賈西（Andy Jassy）在致2022年度股東信中強調“公司正在大力投資大型語言模型（LLM）和生成式人工智能”。

(資料圖)

同一時間，亞馬遜云科技推出多款生成式AI產品和服務，包括Amazon Bedrock（一項全新全托管服務，它允許用戶通過API訪問亞馬遜云科技和第三方基礎模型提供商的預訓練基礎模型）、Amazon Titan基礎模型，并向個人開發者免費開放AI編程工具Amazon CodeWhisperer。

亞馬遜云科技LLM產品的正式推出時間相比微軟（OpenAI）、谷歌等都要晚一些。

這也引發了行業內對“亞馬遜匆忙發布人工智能工具是否是為了避免被外界認為落后競爭對手”的質疑。

上個月，有外媒報道援引了亞馬遜云科技全球產品副總裁 Matt Wood對此質疑的回應，他說：“對于這款產品，我們已經讓客戶知道我們在干什么，并希望邀請一些客戶來嘗試，在我們發展的過程中提供反饋。認為我們是匆忙上馬或產品不完整的看法是草率的，我強烈反對這種看法。這根本不是我們的風格?！?/p>

6月28日，Matt Wood現身上海的2023亞馬遜云科技中國峰會現場，為中國客戶和開發者帶來有關亞馬遜云科技LLM相關產品的發展思路和最新信息。

“亞馬遜對于生成式AI的發展感到非常興奮。我們認為這是整個技術行業的一個巨大突破，能夠以前所未有的方式在支持和處理數據。甚至可以說，這是自早期的網絡瀏覽器問世以來一個最大的跨越式前進。”Matt Wood向TechWeb表示。

Matt Wood認為，生成式AI可以在以下場景中發揮重要重要，這些場景包括：創意輸出，如寫作、設計、編碼、建模等；功能增強，如搜索、總結、排序等；全新的交互式體驗，可產生新的知識和想法，以及通過聊天機器人提供開放的知識；決策支持，在人工監督下自動執行復雜任務等等。

但是亞馬遜云科技也認為，絕大多數的客戶并不需要自己投入大量時間和資金從零開始來訓練模型，而是可以直接采用已經訓練好的以及預訓練模型。

Matt Wood強調：“亞馬遜云科技的目標就是要用盡可能簡單的方法，幫助我們的客戶來構建自己的大型語言模型，不論是小型的創業公司，還是大企業。”

已有數百個使用Amazon Bedrock的案例

今年4月，亞馬遜云科技推出了自己的生成式AI服務——Amazon Bedrock，這項新服務是一項全新的全托管服務，它允許用戶通過API訪問亞馬遜云科技和第三方基礎模型提供商的預訓練基礎模型。

Matt Wood稱：“我們之所以把這個服務的名字取名叫‘Amazon Bedrock’，是因為它就是一個基石，為客戶提供堅實且可快速使用的基礎?！?/p>

Amazon Bedrock是面向工程師以及開發人員，以極其簡便的方式提供生成式AI的工具，使工程師和開發人員無需擔憂底層基礎架構，只需要了解一些非常簡單的API，選擇所需要的模型，就能夠輸出想要輸出的文本或者圖像內容。

“我們認為不能依賴一個萬能的、單一的、由其他人來掌控的大型語言模型來應對各種任務。正確的做法應該是，客戶可以訪問多個模型，然后根據自己的需求和數據來安全定制自己的模型。”Matt Wood補充道。

對此，通過使用Amazon Bedrock，客戶所要做的就只是對模型進行微調，使用自己的數據來微調模型就可以。與從頭開始訓練模型相比，模型的微調的成本要低得多，時間也會短得多。此外，客戶還可以通過像采用Traininum這樣的定制的芯片，來進一步加速訓練過程。

截至目前，Amazon Bedrock支持API訪問的基礎模型共有5款，分別是來自AI21 Labs、Anthropic、Stability AI這3家第三方合作伙伴的基礎模型，以及亞馬遜新發布的Amazon Titan的2款基礎模型。

從4月中正式推出至今2個多月時間，Matt Wood透露：“已經看到有數百個使用Amazon Bedrock的案例，客戶通過Amazon Bedrock來根據自己的特定的需求和使用要求，對模型進行微調，然后很快就可以上手使用?！?/p>

對于Amazon Bedrock未來的發展形態，Matt Wood則表示，不會把Amazon Bedrock做成類似應用市場那樣的模型市場。最終在Amazon Bedrock上可能會有幾十個拳頭模型產品，會選擇那些最有趣的、最有用的模型，而且確保它們是低時延的，而且具有廣泛可用的運維性能。

比賽才剛剛開始

“和其他廠商相比，我們所做的工作有一部分與其他公司比較相似的，但是也有一些獨特之處?！盡att Wood對亞馬遜云科技在生成式AI領域的發展策略進行了四點總結，即：

首先，通過Amazon Bedrock提供對一流基礎模型的訪問，

第二，借助Amazon Titan模型庫，為客戶提供安全私密的環境去定制模型，

第三，通過推理芯片Inferentia和訓練芯片Trainium等定制芯片提供低成本和低延遲訪問，

第四，通過Amazon CodeWhisperer編程工具等AIGC服務提升客戶使用體驗。

談及行業競爭，Matt Wood也向TechWeb表示：“就生成式AI而言，目前還處在一個非常初期的階段。生成式AI的發展就像一場馬拉松比賽，當比賽剛剛開始時，如果只跑了三四步就斷言某某某會贏得這場比賽，這顯然是不科學的。這是一場長期的競爭，是一場長跑?，F在還處于非常早期的階段，要拭目以待。”

不過Matt Wood也強調道：“現在在整個行業中，亞馬遜云科技應該是在所有的供應商當中，實現了以最快、最低成本以及最簡單易行的方式提供生成式AI模型?！?/p>

“科幻作家威廉?吉布森說‘未來已至，只是還沒有均勻分布’。亞馬遜云科技始終希望將擁有廣闊前景的且令人興奮的技術提供給每個人，在云計算時代我們提供通過API訪問云上應用的快捷訪問，這一愿景不會因為生成式AI的出現而改變，我們希望將這項技術交到每一個構建者和每一個商業用戶的手中?！盡att Wood稱。

責任編輯：李楠

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